एक दलाल चुनना एक सफल व्यापारी बनने के लिए सिर्फ पहला कदम है। इसे अच्छी मात्रा में पूंजी, ज्ञान और एक मजबूत ट्रेडिंग रणनीति के साथ जोड़ा जाना चाहिए।
मौजूदा शेयरों और शेयरों की ट्रेडिंग रणनीतियों को तैयार करने और सुधारने के लिए, एक संपूर्ण और प्रभावी डेटा विश्लेषण मदद करेगा। डेटा इन दिनों सभी क्रोध है, बी में वृद्धि के साथig डेटा उपयोग व्यापारियों को उनके दृष्टिकोण को प्रभावित करने के लिए बहुत कुछ मापने, देखने और विश्लेषण करने की अनुमति देता है।
बहुत अधिक उपलब्ध होने के साथ, ये ऐसी जानकारी को मापने के लिए कुछ अच्छे स्थान हैं। 
विषय-सूची
मूल्य में परिवर्तन
मूल्यांकन करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण और महत्वपूर्ण डेटा धाराओं में से पहला, वर्तमान, ऐतिहासिक और अनुमानित मूल्य आंदोलन होगा।
यह एक व्यक्तिगत संपत्ति या स्टॉक इंडेक्स के लिए हो सकता है, जैसे एस एंड पी 500। कई ट्रेडिंग अकाउंट और प्लेटफॉर्म डेटा चार्ट को विशिष्ट समय सीमा के आधार पर अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं, जो उपयुक्त डेटा सेकंड, घंटे या दिनों को प्रदर्शित करते हैं।
ऐसे कई कारक हैं जो उद्योग समाचार और राजनीतिक घटनाओं के लिए आपूर्ति और मांग में वृद्धि और कमी से स्टॉक की कीमतों को प्रभावित करते हैं।
जहां संभव हो, अगर कीमत में बड़ी वृद्धि या गिरावट है, तो देखें कि क्या यह इस तरह की घटना से संबंधित है, जिससे मूल्य में परिवर्तन बहुत अधिक समझ में आता है।
वॉल्यूम की अस्थिरता
डेटा जो दर्शाता है कि एक निश्चित स्टॉक या इंडेक्स का कारोबार कितने समय में हुआ है। भले ही यह एक अपेक्षाकृत सरल संकेतक है, यह मुनाफे में वृद्धि और जोखिम को कम करने के लिए मापने के लिए अत्यधिक उपयोगी है। बढ़ती मात्रा को बढ़ती कीमतों के बराबर होना चाहिए, बेचने के अच्छे अवसर मिलेंगे, लेकिन हमेशा ऐसा नहीं होता है।
ऐतिहासिक वॉल्यूम डेटा का उपयोग करें और मूल्य आंदोलनों के साथ तुलना करें। जहां ऐसे उदाहरण हैं कि मूल्य में वृद्धि हुई है, वहीं मात्रा में गिरावट आई है यह स्टॉक या इंडेक्स में रुचि की कमी को दर्शाता है। बड़ी मात्रा में मूल्य वृद्धि या गिरावट एक बड़ा संकेत है कि स्टॉक में कुछ मौलिक रूप से बदल गया है, केवल एक छोटी मात्रा के साथ विरोध किया गया है।
ट्रेडिंग टाइम्स
अपनी इष्टतम ट्रेडिंग रणनीति पर काम करते समय आपको यह तय करने की आवश्यकता होगी कि क्या आप स्केलर, डे ट्रेडर, लॉन्ग-टर्म पोजिशन ट्रेडर या तीनों के मिश्रण का उपयोग करना चाहते हैं। प्रत्येक प्रकार के स्तन के अपने फायदे और नुकसान हैं लेकिन आपके लिए सही चुनना आपकी जीवनशैली और लक्षित किए गए विशिष्ट शेयरों और बाजारों पर निर्भर हो सकता है।
डेटा देखने से पता चलता है कि ट्रेडिंग गतिविधि कब हुई, शेयर खरीदने या बेचने के लिए दिन के सबसे अच्छे समय का एक अच्छा अर्थ दे सकता है। उदाहरण के लिए, यदि एक निश्चित समय में खरीदने का एक पैटर्न है, तो शुरुआती समय में प्राप्त करना और कीमत बढ़ने से ठीक पहले खरीदना एक अच्छा विचार हो सकता है, या इसी तरह बिक्री को तब तक रोक सकता है जब तक कि यह चरम समय तक न पहुंच जाए।
संकेतक का उपयोग करें
संकेतक की एक विस्तृत श्रृंखला है जिसका उपयोग ट्रेडिंग डेटा का विश्लेषण और फ़िल्टर करने के लिए किया जा सकता है। तकनीकी और मौलिक विश्लेषण के हिस्से के रूप में ये डेटा को परिभाषित कर सकते हैं और परिणाम आपके लिए सबसे महत्वपूर्ण हो सकते हैं, सरल से जटिल संकेतकों तक।
मूविंग एवरेज कुछ सामान्य रूप से उपयोग किए जाने वाले संकेतक हैं जो प्रवृत्ति दिशाओं की पहचान करने के लिए यादृच्छिक मूल्य में उतार-चढ़ाव को फ़िल्टर करते हैं और ट्रेडिंग के लिए समर्थन या प्रतिरोध दिखाते हैं। एक तकनीकी संकेतक के रूप में वे ऐसा करने के लिए ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करते हैं और एक व्यापारिक रणनीति बनाने में मदद करने के लिए अन्य संकेतकों के साथ जोड़ा जा सकता है।
यदि आप एक विजेता ट्रेडिंग रणनीति विकसित करने और जोखिम को कम करने की उम्मीद करते हैं, तो स्टॉक मार्केट डेटा को मापना और विश्लेषण करना महत्वपूर्ण है।
अस्वीकरण : वायदा, स्टॉक और विकल्प ट्रेडिंग में नुकसान का पर्याप्त जोखिम शामिल है और हर निवेशक के लिए उपयुक्त नहीं है। वायदा, स्टॉक और विकल्पों के मूल्यांकन में उतार-चढ़ाव हो सकता है, और परिणामस्वरूप, ग्राहक अपने मूल निवेश से अधिक खो सकते हैं। मौसमी और भू-राजनीतिक घटनाओं का प्रभाव पहले से ही बाजार की कीमतों में निहित है। वायदा कारोबार के अत्यधिक लाभकारी प्रकृति का मतलब है कि छोटे बाजार के आंदोलनों का आपके ट्रेडिंग खाते पर बहुत प्रभाव पड़ेगा और यह आपके खिलाफ काम कर सकता है, जिससे बड़े नुकसान हो सकते हैं या आपके लिए काम कर सकते हैं, जिससे बड़े लाभ हो सकते हैं।
यदि बाजार आपके खिलाफ चलता है, तो आप अपने खाते में जमा की गई राशि से अधिक हानि कर सकते हैं। आप उन सभी जोखिमों और वित्तीय संसाधनों के लिए जिम्मेदार हैं जिनका आप उपयोग करते हैं और चुने हुए ट्रेडिंग सिस्टम के लिए। आपको तब तक ट्रेडिंग में संलग्न नहीं होना चाहिए जब तक कि आप लेन-देन की प्रकृति को पूरी तरह से नहीं समझते हैं और आप नुकसान के संपर्क में हैं। यदि आप इन जोखिमों को पूरी तरह से नहीं समझते हैं, तो आपको अपने वित्तीय सलाहकार से स्वतंत्र सलाह लेनी चाहिए।